„`html
ChatGPT, podobnie jak inne duże modele językowe, zużywa znaczne ilości wody – według badań z 2023 roku średnia ilość wody zużywanej na jedno krótkie zapytanie (kilka zdań) może wynosić od kilkudziesięciu do kilkuset mililitrów, a w przypadku dłuższych sesji liczby te rosną. Woda jest wykorzystywana głównie pośrednio – w procesach chłodzenia ogromnych centrów danych, w których działają serwery obsługujące model.
Ile wody zużywa ChatGPT – fakty i dane
Według analizy przeprowadzonej przez naukowców z University of California i University of Texas, przetworzenie około 10-20 krótkich interakcji w ChatGPT może zużyć równowartość kubka wody. Zużycie to zależy od miejsca lokalizacji serwerów oraz technologii chłodzenia.
„Trening GPT-3 zużył setki tysięcy litrów wody w samej tylko fazie przygotowywania modelu, a jego uruchamianie w trybie produkcyjnym generuje stałe zapotrzebowanie na zasoby chłodnicze” – raport naukowców z 2023 r.
Warto pamiętać, że poza samym modelem zużycie wody dotyczy także infrastruktury pomocniczej: centrów przetwarzania danych, sieci dystrybucji energii oraz systemów klimatyzacji.
Dlaczego sztuczna inteligencja potrzebuje wody?
Kurczące się zasoby wody pitnej na świecie stają się coraz poważniejszym wyzwaniem. W przypadku dużych systemów AI woda jest kluczowa do:
- Chłodzenia serwerów – wysoka temperatura pracy procesorów i kart graficznych wymaga intensywnego odprowadzania ciepła.
- Utrzymania optymalnej wilgotności – zbyt suche lub zbyt wilgotne powietrze może uszkadzać sprzęt komputerowy.
- Stabilizacji pracy centrów danych – w niektórych technologiach chłodzenia stosuje się parowanie wody.
„Cztery kilobajty tekstu generowane przez ChatGPT mogą wiązać się z zużyciem wody odpowiadającym kilku łyżkom stołowym” – szacunki badaczy z UC Riverside.
Konsekwencje środowiskowe
Przetwarzanie danych przez AI na dużą skalę wymaga nie tylko energii elektrycznej, ale i ogromnych ilości wody. W regionach borykających się z deficytem wodnym może to pogłębiać problem i prowadzić do konfliktów o zasoby.
Propozycje ograniczenia zużycia wody przez AI
- Zastosowanie chłodzenia powietrznego w miejsce wodnego tam, gdzie to możliwe.
- Budowa centrów danych w chłodniejszych rejonach geograficznych.
- Wykorzystanie wody szarej i obiegów zamkniętych w systemach chłodzenia.
W obliczu rosnącej skali wykorzystania AI, monitorowanie jej wpływu na środowisko – w tym zużycia wody – staje się niezbędnym elementem odpowiedzialnego rozwoju technologii.
„`